京信产品 数据安全产品
数据安全协同计算机平台
数据安全协同计算平台是基于可信执行环境（TEE）、同态加密（HE）和联邦学习（FL）的可信安全计算体系，可以有效解决机构之间数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，助力机构释放更多数据价值。
数据保值/增值
数据“不出门”，价值不因被使用而下降。
打破数据孤岛，数据通过融合计算，有效发挥价值。
变不敢用为合规用（数据）
数据可在不泄密（泄露）的情况下合规使用，降低数据使用的法律风险。
将数据真正转为资产。
价值共享联盟
促使协同方有效建立起价值共享联盟，进一步提升经济价值。
丰富的机器学习算法
内置多种机器学习分析模型，实现“开箱即用”。
可视化建模
支持快速搭建计算模型，操作便捷，使用门槛低，简单高效地完成建模。
强隐匿性
整个建模过程中参与方之间无任何明文数据交互、传递、计算，任何中间结果都不能被反向推导或碰撞出明文或近似值。
政务数据共享
打通内部及第三方数据提高政务服务效率，政府机构可通过隐私计算为各方本地化部署安全计算节点，保障本地数据不出域，安全合规推动数据合作。
金融联合风控
金融机构可通过隐私计算在本地安全计算节点接入数据，进行横向或纵向联邦学习，在保障各金融机构不泄露数据，安全合规的前提下，进行数据合作，联防联控，降低坏账率，有效减低金融风险。
医疗联合建模
在医疗机构中，病例数据作为最需要保护隐私安全的数据，对医疗科研与病情推断具有重要的价值。然而单个医疗机构的数据样本不足以支撑大规模的模型训练，采用联邦学习的方式，可以保证各家医疗机构数据不出库，最终得到统计结果。
JS协同作战
具备JS作战中各方信息数据通过安全可靠传输通道的加密存储的功能，具备多方作战部队相互之间敏感数据保密传输的功能。在实际作战资源部署未知的情况下，进行联合数据建模分析，联合数据训练功能。